یکشنبه, ۱۸ خرداد , ۱۴۰۴ Sunday, 8 June , 2025 ساعت تعداد کل نوشته ها : 28818 تعداد نوشته های امروز : 115 تعداد اعضا : 24 تعداد دیدگاهها : 0×

اخبار روز:

معرفی اجراهای جدید عمارت نوفل‌لوشاتو «باغ عدن» و «بالزی» در تماشاخانه‌ ایران‌شهر به صحنه‌ می‌روند معرفی داوران جشنواره ملی «نسل امید» در فارس ماجرای طلسم در سریال فوتبالی؛ چطور چهره‌ها را به تلویزیون بازگرداندیم؟ نقاشی‌های ورزشی نوجوانان ایرانی برگزیده مسابقه هنری لوئی فرانسوا شد معرفی آثار راه‌یافته به جشنواره عکس «خانواده ایرانی» بازخوانی مستندی تاریخی از مناسک حج در موزه سینما راه‌یابی «آوای ابرها» به جشنواره ایتالیایی نمایشگاه نقاشی بازتعریف نشانه‌هایی از چخوف و کیارستمی در سینمای نوری بیلگه جیلان مستند «بار دیگر مردی که دوست می‌داشتیم» نقد و بررسی می‌شود سرمایه‌گذاری همراه اول در دیجی‌کالا؛ در انتظار یک سینرژی خوب گزارش بورس امروز یکشنبه ۱۸ خرداد ۱۴۰۴/ ریزش بازار سهام ادامه دارد رشد ۳ میلیارد دلاری ارزش بورس در اردیبهشت/ ارزش دلاری بورس به ۱۴۳ میلیارد دلار رسید 2 نیمه متفاوت دلار و بورس؛ بازار ارز در کمین اخبار سرنوشت‌ساز دبیر ستاد مردمی غدیر: این راهپیمایی نیست، یک مهمانی بزرگ مردمی است

تشخیص سموم باقی‌مانده روی میوه‌ها با تصویربرداری نانویی
  • 22 مرداد 1403 ساعت: ۹:۳۷
  • شناسه : 12253
    بازدید 10
    0

    به گزارش ستاد ویژه توسعه فناوری نانو، سموم دفع آفات و علف‌کش‌ها برای اطمینان از امنیت غذایی در سراسر جهان بسیار مهم هستند، اما این مواد می‌توانند خطر ایمنی را برای افرادی که ناخواسته آنها را مصرف می‌کنند، ایجاد کند. بنابراین برای محافظت از سلامت انسان، لازم است روش‌های تحلیلی حساس را برای شناسایی و […]

    پ
    پ

    به گزارش ستاد ویژه توسعه فناوری نانو، سموم دفع آفات و علف‌کش‌ها برای اطمینان از امنیت غذایی در سراسر جهان بسیار مهم هستند، اما این مواد می‌توانند خطر ایمنی را برای افرادی که ناخواسته آنها را مصرف می‌کنند، ایجاد کند. بنابراین برای محافظت از سلامت انسان، لازم است روش‌های تحلیلی حساس را برای شناسایی و حتی ردیابی این مواد ترکیبات مضر به کار گرفت.

    به تازگی، محققانی مقاله‌ای با عنوان Cellulose Surface Nanoengineering for Visualizing Food Safety در نشریه Nano Letters به چاپ رساندند که در آن جزئیاتی درباره یک روش تصویربرداری برای تشخیص آلودگی سموم دفع آفات در سطوح پایین منتشر کردند. انها نشان دادند که این روش را می‌توان برای میوه‌ها به کار برد.

    روش تحلیلی به نام طیف‌سنجی رامان با سطح افزایش‌یافته (SERS) به عنوان روشی غیر مخرب برای تشخیص مواد شیمیایی در کشاورزی مدرن محبوبیت زیادی پیدا می‌کند. با SERS، از نانوذرات برای تقویت سیگنال‌های ایجاد شده توسط مولکول‌ها در هنگام قرار گرفتن در معرض پرتو لیزر رامان استفاده می‌شود. این الگوهای ایجاد شده توسط نور پراکنده شده به عنوان امضاهای مولکولی عمل می‌کند و می‌تواند برای شناسایی مقادیر کمی از ترکیبات خاص استفاده شود.

    به دنبال بهبود حساسیت SERS برای تشخیص سموم دفع آفات، دونگدونگ یی و همکارانش یک غشای با روکش فلزی را طراحی کردند که می‌توانست در بالای محصولات کشاورزی قرار بگیرند. آنها همچنین می‌خواستند این مواد را به اندازه کافی همه‌کاره برای ایجاد مجموعه‌ای از کاربردهای دیگر توسعه دهند.

    محققان با یک فیلم هیدروژل سلولزی شروع به کار کردند. این فیلم هیدروژلی به گونه‌ای کشیده شد تا چروک‌هایی نانویی روی ان ایجاد شود. آنها سپس این فیلم را در محلول نیترات نقره غوطه‌ور کردند تا شیارها را با نانوذرات نقره تقویت‌کننده SERS پر کنند. غشای حاصل در نور مرئی بسیار انعطاف‌پذیر و عملاً شفاف بود که برای تشخیص سیگنال SERS بسیار مهم حیاتی است.

    در آزمایش برای کاربردهای ایمنی مواد غذایی این غشاء، محققان سموم دفع آفات ترام و کاربندازیم را به تنهایی یا با هم روی سیب و میوه‌های خشک پاشیدند و سپس آنها را شستشو دادند تا اتفاقات روزمره‌ای که مصرف‌کننده روی میوه انجام می‌دهد را شبیه‌سازی کنند. هنگامی که آنها غشای خود را روی سیب گذاشتند، SERS سموم دفع آفات را روی سیب تشخیص داد. این تشخیص حتی اگر مواد شیمیایی در غلظت‌های کم وجود داشته باشند نیز قابل انجام است. این تیم همچنین توانست رد آفت‌کش‌ها را در مقادیر بسیار کم تشخیص دهد.

    محققان می‌گویند این نتایج نشان می‌دهد که شستشو به تنهایی می‌تواند برای جلوگیری از مصرف سموم دفع آفات کافی باشد و برای از بین بردن آلودگی احتمالی در پوست، لایه‌برداری لازم است. فراتر از سیب، آنها همچنین از سیستم غشای SERS برای تشخیص سموم دفع آفات روی خیار، میگو، پودر فلفل دلمه‌ای و برنج استفاده کردند.

    ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.